KI verstehen und clever nutzen

[Robbie Sandberg]

Dieser Thread Dient zum Austausch während unserer Seminarreihe "KI verstehen und clever nutzen" und darüber hinaus. Hier könnt ihr eure Erfahrungen und Fragen teilen.

Detaillierte Übersicht der Seminarinhalte:
Modul 1: Was ist KI? – Grundlagen & Überblick
Inhalte
• Was ist KI? Kurze Geschichte, Begriffe sortieren (ML, Deep Learning, LLM, etc.)
• Wie lernt eine KI? Datensätze, Training, Modelle – anschaulich erklärt
• Klassische Anwendungsfälle: Object Detection (“Was sieht die Kamera?”), Spracherkennung, Übersetzung
• Sprachmodelle (LLMs): Wie funktionieren ChatGPT & Co.? Was passiert, wenn ich etwas eintippe?
• Erste Schritte Prompting: Was ist ein Prompt? Warum ist die Formulierung wichtig? – Klarheit, Ziel, was soll die KI für mich tun?
• Chancen und Risiken der KI: Effizienz, Produktivität vs. Halluzinationen, Probleme
Praxis
• Gemeinsam einen Chatbot ausprobieren (ChatGPT, Gemini)
• Vergleich: gleiche Frage, verschiedene Formulierungen → unterschiedliche Ergebnisse
Takeaway
Grundverständnis: Was KI kann, was sie nicht kann, wie man mit ihr redet, wo Chancen und Risiken liegen.
Modul 2: KI-Tools für blinde und sehbehinderte Menschen
Inhalte
• Be My Eyes / Be My AI: Bildbeschreibung per KI – wie gut ist das wirklich? Wo liegen die großen Chancen für Blinde und was kann schiefgehen?
• Seeing AI / Envision / Google Lookout Vergleich der Apps; welche KI-Funktionen bieten sie? Unterschied zu Be My AI
• KI in Screenreadern: NVDA + Add-ons, JAWS, VoiceOver-Integration, TalkBack-Bildbeschreibung: kurze Einführung, Erfahrungen
• Dokumentenerkennung: klassische OCR vs. KI (z.B. handschriftliche Notizen, Briefe, Verpackungen)
• Mainstream KI-Tools als Hilfsmittel: Live-Erkennung in ChatGPT, Gemini oder Copilot
Praxis
• Vergleich: Foto mit 3 verschiedenen Apps beschreiben lassen
• Use-Case-Runde: Teilnehmende teilen ihre Erfahrungen & Lieblingstools
• Gemeinsam neue Szenarien durchsprechen
• Teilnehmende testen bis zum folgenden Termin und tauschen sich im offSight-Forum aus
Takeaway
Persönliche Tool-Empfehlung: Was passt zu meinem Alltag? Verständnis, was die Tools können und was nicht + wie sie arbeiten. Verständnis, wie man diese Tools mit KI-Wissen effektiver einsetzen kann.
Modul 3: KI-Chatbots bedienen + Datenschutz & Offline-KI
Inhalte
Chatbots blind bedienen - ChatGPT, Gemini, Copilot: Bedienbarkeit mit Screenreader (Web & App) - Welcher Chatbot funktioniert für wen am besten? Ehrlicher Vergleich. - Tastaturnavigation, APIs, alternative Interfaces wie BasiliskLLM - Tipps: Custom Instructions, Systemanweisungen, Memory, Voice Mode * Europäische Alternativenmit mehr Datenschutz: z. B. Mistral Le Chat
Datenschutz & Offline-KI - Was passiert mit meinen Daten? Cloud vs. lokal, Trainings-Opt-out - Offline-KI auf dem eigenen Rechner: Ja, das geht – auch ohne Programmierkenntnisse! - Ollama als Tool kurz vorgestellt: Hier können Technikbegeisterte ohne Programmierkenntnisse experimentieren - Demo: Lokales Modell installieren und nutzen (Schritt für Schritt) - Vor-/Nachteile: Geschwindigkeit, Qualität, Privatsphäre
Praxis
• Gemeinsam ein lokales Modell starten (wer mag)
• Chatbot-Vergleich: gleiche Aufgabe in ChatGPT, Mistral Le Chat, Gemini → Ergebnis vergleichen
Takeaway
Wissen, welcher Chatbot für einen funktioniert – und wie man KI auch offline nutzen kann. Wissen, wie die ChatBots Datenschutz handhaben (Opt-in, Opt.out) und was es mit Modelltraining auf sich hat. Grob wissen, was Custom Instructions und Memory sind.
Modul 4: Eigenen Chatbot bauen + Prompting-Meisterklasse
Inhalte
Prompting für Fortgeschrittene - Prompting-Techniken: Klarheit, Rollen, Kontext, Few-Shot, Chain-of-Thought - System-Prompts: Wie man einer KI eine Persönlichkeit gibt - Prompt-Bibliotheken: Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben - Typische Fehler und wie man sie vermeidet – KI-Agenten und der Unterschied zu Chatbots
Eigenen Chatbot bauen - Custom GPTs (OpenAI) oder Gemini Gems: Schritt-für-Schritt-Anleitung - Praxisbeispiel 1: Alternativtext-Generator – Bilder beschreiben nach WCAG-Standards - Praxisbeispiel 2: Alltagstricks-Berater – ein Bot, der sich mit Blindenalltagstipps auskennt - Wissensdatenbank einbinden (Dateien hochladen, die der Bot kennen soll) - Testen, iterieren, verbessern
Praxis
• Wir bauen einen eigenen Mini-Chatbot (mit Anleitung)
• Jeder baut einen eigenen Mini-Chatbot (unterschiedliche Anwendungsfälle) im Nachgang; Austausch in der folgenden Session oder im offSight Forum
Takeaway
Ein eigener, funktionierender Chatbot – und das Know-how, weitere zu bauen.
Modul 5: Kreativ mit KI – Musik, Stimmen, Audio & Bilder
Inhalte
Musikgenerierung - Tools: Suno, Gemini - Musik aus Text erzeugen - Demo: Song erstellen mit eigenem Text (DBSV, Jugendclub, KI-Seminar o. anderes Thema) - Bedienbarkeit & Qualität
KI-Stimmen & Stimmklonen - Text-to-Speech: ElevenLabs, OpenAI TTS, Google Gemini TTS - Eigene Stimme klonen – und in anderen Sprachen sprechen lassen - Wichtiger Kontext: Ethik: Deepfakes, Consent, Kennzeichnung - Demo: Stimmklon live erstellen * Demo bei Interesse: Live-Simultanübersetzung im Google Meet ausprobieren
Audioschnitt & Nachbearbeitung - Auphonic: Automatisches Mastering für Podcasts & Aufnahmen - Bedienbarkeit mit Screenreader - Workflow: Aufnehmen → Auphonic → fertig
Bildgenerierung - Wie funktioniert Bilderstellung? - Klassischere KI-Tools: DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion – Überblick - Sinnvolle Anwendungsfälle für blinde Menschen (z.B. Social Media) - Alt-Text für KI-generierte Bilder
Praxis
• Song erzeugen (Suno)
• Stimme klonen (ElevenLabs – wer mag)
• Audio nachbearbeiten (Auphonic)
Takeaway
Kreative KI-Tools kennen und einsetzen können. Spaß gehabt.